Situación de aprendizaje 1º ESO – “Proyecto troyIAno”

Tomando como punto de partida la situación de aprendizaje «Cerebrum 512», diseñada para la materia de Tecnología y Digitalización y adaptable entre los cursos de 1º y 3º ESO, el profesorado aprenderá de forma inmersiva a integrar herramientas digitales de Aprendizaje Automático (ML4K o Google Teachable Machine) con herramientas digitales de programación por bloques.

Inscripciones:	Plazas disponibles
Periodo inscripción:	Abierto permanentemente
Modalidad:	A distancia
Tipo:	Curso
Dirigido a:	Profesorado de Educación Secundaria
Precio:	Gratuito

Gratuito

Descripción

Proyecto troyIAno es una situación de aprendizaje (SdA) para Tecnología y Digitalización de 1º/2º ESO que desarrolla el pensamiento computacional mediante aprendizaje por ingeniería inversa con Scratch: el alumnado no programa desde cero, sino que analiza, depura y rediseña proyectos existentes.

La historia de la SdA gira en torno a una IA institucional infectada por el virus “troyIAno” como detonante didáctico; el cual ha infectado una serie de retos en Scratch.

Este recurso incluye: (1) Guía docente (secuenciación, materiales, instrumentos y orientaciones), (2) Cuaderno del alumnado “Manual de reprogramación”, (3) Presentación “¿Qué es la IA y cómo aprende?”, (4) proyectos Scratch en formato .sb3 y (5) recursos de ambientación.

Este recurso está alineado con el currículo de la ESO según la LOMLOE, recogido en el DECRETO 39/2022.

¿Qué aprenderás en este curso?

En este curso aprenderás a:

Comprender los fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial: definición, tipos, funcionamiento y algoritmia.
Comprender los conceptos de Machine Learning, Deep Learning o Neural Network y sus aplicaciones.

Comprender, analizar y evaluar la usabilidad de la situación de aprendizaje “Cerebrum 512” para el desarrollo y evaluación de competencias en la asignatura de Tecnología y Digitalización.

Contenidos

Pensamiento Computacional. Inteligencia Artificial. Aprendizaje Automático (Machine Learning), Aprendizaje Profundo (Deep Learning) y Redes Neuronales (Neural Network).
Estrategias, técnicas y metodologías para el desarrollo de situaciones de aprendizaje orientadas al desarrollo y evaluación de competencias en las asignaturas de carácter tecnológico. ABP y Proceso de Ingeniería Inversa.