Situación de Aprendizaje 1º ESO – «Proyecto troyIAno»

Proyecto troyIAno es una situación de aprendizaje (SdA) para Tecnología y Digitalización de 1º/2º ESO que desarrolla el pensamiento computacional mediante aprendizaje por ingeniería inversa con Scratch: el alumnado no programa desde cero, sino que analiza, depura y rediseña proyectos existentes. La historia de la SdA gira en torno a una IA institucional infectada por el virus “troyIAno” como detonante didáctico; el cual ha infectado una serie de retos en Scratch. Este recurso incluye: (1) Guía docente (secuenciación, materiales, instrumentos y orientaciones), (2) Cuaderno del alumnado “Manual de reprogramación”, (3) Presentación “¿Qué es la IA y cómo aprende?”, (4) proyectos Scratch en formato .sb3 y (5) recursos de ambientación. Este recurso está alineado con el currículo de la ESO según la LOMLOE recogido en el DECRETO 39/2022.

Estado:	Finalizado
Inscripciones:	Plazas cerradas
Periodo inscripción:	Desde el 6 de febrero al 6 de marzo a través de la web del CFIE
Modalidad:	Presencial
Tipo:	Curso
Dirigido a:	Profesorado de Educación Secundaria de la especialidad de tecnología
Realización:	Días 13, 17 y 20 marzo de 2025 en el CFIE de Burgos
Precio:	Gratuito

Gratuito

Descripción

Tomando como punto de partida la situación de aprendizaje «Cerebrum 512», diseñada para la materia de Tecnología y Digitalización y adaptable entre los cursos de 1º y 3º ESO, el profesorado aprenderá de forma inmersiva a integrar herramientas digitales de Aprendizaje Automático (ML4K o Google Teachable Machine) con herramientas digitales de programación por bloques.

La SA está ambientada de forma ficticia en Cerebrum 512, un proyecto piloto de Asistente Inteligente Artificial de la Consejería de educación de la Junta, el cual tiene como objetivo integrarse en la red del centro educativo para apoyar la función docente: automatización de evaluaciones, seguimiento de alumnado, creación de situaciones de aprendizaje específicas, etc. Sin embargo, algo extraño parece estar ocurriendo con la seguridad de su sistema…

La participación en esta actividad, desarrollada de forma presencial en el CFIE de Burgos, dará derecho a un certificado de formación de 10 horas equivalentes a 1.0 créditos. Para la obtención de la correspondiente certificación será necesaria la asistencia y participación activa de al menos el 85 % de las horas correspondientes al módulo presencial.

Objetivos

En este curso aprenderás a:

Comprender los fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial: definición, tipos, funcionamiento y algoritmia.
Comprender los conceptos de Machine Learning, Deep Learning o Neural Network y sus aplicaciones.
Aprender a combinar herramientas de Machine Learning con herramientas basadas en la programación por bloques.
Comprender, analizar y evaluar la usabilidad de la situación de aprendizaje “Cerebrum 512” para el desarrollo y evaluación de competencias en la asignatura de Tecnología y Digitalización.

¿Qué aprenderás en este curso?

Pensamiento Computacional. Programación Estructurada y Teorema del Programa Estructurado. Herramientas digitales de programación por bloques: Scratch y CodeSkool.
Inteligencia Artificial. Aprendizaje Automático (Machine Learning), Aprendizaje Profundo (Deep Learning) y Redes Neuronales (Neural Network). Reconocimiento de textos, imágenes y sonidos. Herramientas digitales de Aprendizaje Automático: Google Teachable Machine, Machine Learning for Kids y LearningML.
Estrategias, técnicas y metodologías para el desarrollo de situaciones de aprendizaje orientadas al desarrollo y evaluación de competencias en las asignaturas de carácter tecnológico. ABP y Proceso de Ingeniería Inversa.

Lugar y horarios

A) Módulo presencial: 8 h de formación distribuidas en tres sesiones presenciales en el CFIE de Burgos los días:
• Jueves 13 de marzo, de 17:00 a 20:00 h
• Lunes 17 de marzo, de 17:00 a 19:30 h
• Jueves 20 de marzo, de 17:00 a 19:30 h
B) Módulo de aplicación: 2 h de aplicación de los contenidos en el aula.